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RAG com documentos: trate os dados antes de montar a resposta

Uma busca pode reunir informações de vários documentos. A privacidade precisa acompanhar recuperação, contexto e resposta.

Ilustração de uma equipe em um escritório técnico processando documentos físicos em uma esteira para filtrar dados sensíveis antes de formular uma resposta, com servidores ao fundo.
Ilustração editorial gerada por IA.

O GraphRAG, apresentado no AgentLog, explora perguntas sobre coleções de documentos, incluindo questões que exigem uma visão do conjunto. Em uma aplicação empresarial, essa ampliação também aumenta a quantidade de informação que pode chegar à geração.

Comece pelas permissões da recuperação. Uma pergunta não concede acesso a todos os documentos do acervo. Filtre por usuário e organização antes de selecionar trechos, mantendo a fonte e a data necessários para avaliar a resposta.

Trate o contexto selecionado antes da inferência. Nomes e identificadores podem estar em anexos, tabelas ou trechos aparentemente secundários. Escolha a política conforme a tarefa e confira se os marcadores mantêm relações úteis sem divulgar a identidade original.

Avalie a resposta contra os documentos e procure dados pessoais reaparecendo por combinação de trechos. A Rota trata as entradas suportadas pela API, mas não implementa automaticamente o GraphRAG, não define as permissões do acervo e não garante que uma resposta gerada esteja correta.

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