Kernels MoE exploram uso do AWS EFA
Em 6 de novembro de 2025, a Perplexity descreveu kernels de expert parallelism para servir modelos MoE em várias GPUs da AWS usando EFA, sem GPUDirect Async.
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Log aponta variantes Intel Xe3P para GPUs discretas
Relato da Wccftech sobre um log vazado aponta que o Intel Xe3P HPM pode equipar GPUs discretas e menciona uma variante LPM, provavelmente destinada ao Nova Lake.
Ler artigoRadar: câmera Edge AI NeoEyes NE301
Publicado em 6 de novembro de 2025, o anúncio descreve uma câmera Edge AI com MCU STM32N6, NPU Neural-ART, sensor de 4 MP e conectividade Wi-Fi 6 e Bluetooth 5.4.
Ler artigoInworld TTS 1 Max lidera ranking de fala
Publicado em 6 de novembro de 2025, o informe registra a liderança do Inworld TTS 1 Max no Speech Arena da Artificial Analysis, uma avaliação de preferência humana em quatro categorias de fala do mundo real.
Ler artigoInworld TTS 1 Max lidera ranking de voz
Publicação de 6 de novembro de 2025 relata que o Inworld TTS 1 Max ocupa o primeiro lugar no Speech Arena, comparação às cegas de modelos de texto para fala avaliada por pessoas.
Ler artigoLições de Assembly do FFmpeg
Publicado em 5 de novembro de 2025, o registro apresenta lições para aprender programação Assembly no contexto do FFmpeg, que afirma usar Assembly escrito manualmente para melhorar o desempenho.
Ler artigoPor que o treinamento com RL pode ser mais frágil que o SFT
Publicado em 5 de novembro de 2025, o texto aponta como feedback ruidoso e infraestrutura complexa podem desestabilizar treinamentos com aprendizado por reforço (RL).
Ler artigoRLAC usa crítico adversarial para geração livre
Publicado em 5 de novembro de 2025, o relato descreve um gerador e um crítico adversarial com validador externo. Informa maior factualidade e melhores pontuações em código, com menos chamadas e dados.
Ler artigoVideoaulas de programação paralela massiva
Publicado em 4 de novembro de 2025, o post apresenta uma playlist no YouTube que acompanha o livro Programming Massively Parallel Processors e destaca a aula 04, sobre arquitetura de GPU.
Ler artigoAprender programação de GPU começando pelo compute
Um artigo propõe uma abordagem compute-first para aprender programação de GPU e oferece aos engenheiros uma perspectiva sobre como abordar esse aprendizado.
Ler artigoCUDA C++: uma introdução passo a passo
Um post da NVIDIA apresenta programação paralela em CUDA C++ por meio de um exemplo simples, como ponto de partida para engenheiros que estão aprendendo o tema.
Ler artigoTrajetórias de especialistas no raciocínio de modelos
Um framework usa trajetórias de especialistas para ensinar modelos de linguagem pequenos a raciocinar sobre problemas difíceis.
Ler artigoCE-GPPO e gradientes no RL de LLMs
Publicado em 30 de outubro de 2025, o resumo apresenta o CE-GPPO, método de aprendizado por reforço para LLMs voltado a sinais de gradiente de tokens de baixa probabilidade descartados pelo clipping do PPO.
Ler artigoRaciocínio latente em modelos de linguagem em loop
Artigo relata modelos em loop com 2,6 bilhões de parâmetros, treinados com mais de 7 trilhões de tokens, e desempenho equivalente ao de modelos de última geração duas a três vezes maiores.
Ler artigoIA busca descobrir algoritmos de reinforcement learning
Artigo publicado na Nature relata um estudo liderado por David Silver sobre a descoberta autônoma de algoritmos de reinforcement learning e a possibilidade de encontrar métodos melhores.
Ler artigoProjetos de prática em C, do básico ao avançado
Publicado em 28 de outubro de 2025, o briefing apresenta um repositório de projetos de prática em C para níveis iniciante a avançado, sem detalhar projetos específicos.
Ler artigoRE-Searcher busca evidências com objetivos e autorreflexão
Publicado em 28 de outubro de 2025, o resumo apresenta o RE-Searcher, um agente de busca que define objetivos e verifica se as evidências recuperadas os atendem, com foco em resistir a pistas enganosas em ambientes ruidosos.
Ler artigoSocratic-Zero coevolui agentes para gerar dados de raciocínio
A abordagem usa três agentes e 100 perguntas iniciais para produzir dados de raciocínio; o artigo relata vantagem de 20,2 pontos em sete benchmarks matemáticos.
Ler artigoKArAt propõe attention learnable sem softmax
Publicado em 27 de outubro de 2025, o relato apresenta a Kolmogorov-Arnold Attention (KArAt), alternativa à attention com softmax fixo. Os resultados em vision transformers são mistos, e variantes low-rank buscam reduzir o uso de memória.
Ler artigoAnt Group apresenta modelos híbridos Ring-linear 2.0
Publicação de 27 de outubro de 2025 descreve dois modelos que combinam atenção linear e softmax e afirma ganhos de eficiência com uma biblioteca própria de operadores FP8.
Ler artigoRota Nacional
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