Série apresenta memória e organização de processos
Publicada em 24 de dezembro de 2025, a série da Byte Lab introduz memória virtual, espaços de endereçamento, processos, registradores, stacks, threads e formas de alocação.
Ler artigoConhecimento para aplicar
Radar
Bookmarks atualizados diariamente: notícias, fatos e descobertas relevantes.
Pesquisa usa IA para otimizar algoritmos de sistemas
Artigo apresenta o ADRS, framework em que modelos de linguagem geram, avaliam e refinam algoritmos para problemas de desempenho de sistemas. O estudo relata sua aplicação em dez tarefas de redes, bancos de dados e sistemas distribuídos.
Ler artigoTécnicas de Transformers no gpt-oss
Publicado em 24 de dezembro de 2025, o texto lista otimizações usadas com o gpt-oss em Transformers: quantização MXFP4, paralelismo de tensores e especialistas e janelas deslizantes dinâmicas.
Ler artigoColeção reúne vetores de prompt injection
Publicado em 23 de dezembro de 2025, o registro apresenta uma coleção de vetores e estratégias de prompt injection, com exemplos, útil para reconhecer técnicas durante avaliações de segurança.
Ler artigoMemória virtual: uma introdução para iniciantes
Artigo introdutório publicado em 23 de dezembro de 2025 que apresenta os fundamentos da memória virtual e sua utilidade para entender a memória em software de sistemas.
Ler artigoRL multimodal: shaping de vantagem em rollout único
Uma publicação relata que o rollout único para RL multimodal ganhou estabilidade com advantage shaping e bônus de entropia; o tema interessa a quem estuda métodos de policy gradient.
Ler artigoSSR explora autotreino para bugs em repositórios
Publicado em 23 de dezembro de 2025, o post apresenta o Self-play SWE-RL (SSR), método para treinar um agente de linguagem a injetar e corrigir bugs em repositórios reais, sem issues ou testes rotulados por humanos.
Ler artigoSquinch comprime gradientes no pretraining
Publicado em 23 de dezembro de 2025, o relato atribui ao algoritmo Squinch o uso de um quarto da largura de banda do IB, mantendo a MFU SOTA no pretraining em GCP H100-TCPX.
Ler artigoIceberg amplia avaliação de busca vetorial
Uma suíte de benchmarks com oito datasets avalia a busca por similaridade vetorial além de recall e latência, observando efeitos em tarefas downstream como RAG e classificação de imagens.
Ler artigoOpenTinker separa programação e execução de RL
OpenTinker é uma plataforma open source de RL-as-a-Service para modelos fundacionais. Seu desenho separa a programação da execução e prevê desenvolver ambientes localmente com uso de computação remota.
Ler artigoPanorama sobre sistemas de treinamento RL e pass@k
Publicação de 21 de dezembro de 2025 reúne tópicos sobre rollouts on-policy, sistemas de rollout e efeitos de RL no desempenho medido por pass@k.
Ler artigoSA-RAG aplica spreading activation a grafos de conhecimento
Publicado em 20 de dezembro de 2025, o registro descreve uma abordagem de retrieval para RAG com grafos de conhecimento, voltada a encontrar evidências conectadas em perguntas multi-hop.
Ler artigoPor que a ordem dos tokens desafia modelos mascarados
Um trabalho premiado no ICML 2025 investiga o desempenho inferior de modelos mascarados em benchmarks de geração e aponta dificuldades ligadas ao treinamento com subconjuntos arbitrários de tokens revelados.
Ler artigoDEER propõe rascunhos de diffusion para acelerar LLMs
Publicação de 18 de dezembro de 2025 descreve o DEER, que gera rascunhos de tokens com modelos de diffusion e os verifica com modelos autoregressivos. O trabalho afirma aceleração de até 5,54× sem perda de qualidade.
Ler artigoRadar: estabilidade no reinforcement learning com LLMs
Artigo publicado em 16 de dezembro de 2025 examina a instabilidade do reinforcement learning em modelos de linguagem grandes e aponta diferenças e técnicas relevantes para o tema.
Ler artigoCUDA-L2 otimiza kernels HGEMM com aprendizado por reforço
Publicado em 15 de dezembro de 2025, o artigo apresenta uma abordagem que combina modelos de linguagem e aprendizado por reforço para otimizar kernels CUDA de multiplicação de matrizes em meia precisão. A avaliação abrange 1.000 configurações e relata resultados superiores aos de baselines de matmul
Ler artigoOlmo 3: SFT, DPO e RLVR no treinamento
Publicado em 15 de dezembro de 2025, o post descreve um pipeline para treinar o Olmo 3: SFT com traces de raciocínio curados, seguido de ajuste de preferências com DPO e RLVR usando Group Relative Policy Optimization.
Ler artigoPasoDoble explora dual-play para treinar raciocínio de LLMs
Publicado em 15 de dezembro de 2025, o paper apresenta o dual-play: dois modelos recebem papéis especializados — um formula perguntas e o outro as resolve — para reduzir a dependência de supervisão externa.
Ler artigoRouteRAG adapta buscas em texto e grafos
Framework usa aprendizado por reforço para escolher quando buscar informações em texto e grafos durante o raciocínio, com recompensa que desestimula consultas desnecessárias.
Ler artigoSWAA propõe inferência mais eficiente com contexto longo
Post de 15 de dezembro de 2025 apresenta receitas sem treinamento para adaptar LLMs com atenção completa à escala linear e recuperar desempenho.
Ler artigoRota Nacional
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