Quantizer MXFP8 supera 6 TB/s na B200
Publicado em 27 de janeiro de 2026, o registro descreve um quantizer MXFP8 em CuTeDSL para GPUs B200 e relata throughput acima de 6 TB/s.
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Tencent apresenta operadores HPC-Ops para inferência de LLMs
Publicado em 27 de janeiro de 2026, o informe descreve uma biblioteca open source de operadores para inferência de LLMs e relata ganhos de throughput e velocidade de kernels, sem divulgar números.
Ler artigoUltraRAG 3.0 organiza workflows de RAG em YAML
Publicado em 27 de janeiro de 2026, o UltraRAG 3.0 é apresentado como um framework leve de pesquisa para sistemas de RAG, com MCP servers e workflows configuráveis em YAML.
Ler artigoUma série sobre escrever um debugger para Linux
Sy Brand publicou uma série sobre como escrever um debugger para Linux, reunida sob a tag “Debuggers” em seu blog. O tema pode interessar a engenheiros que trabalham com ferramentas de depuração.
Ler artigoINTELLECT-2 aponta delta=4.0 para GRPO mais estável
Publicado em 26 de janeiro de 2026, o resumo atribui ao relatório técnico INTELLECT-2 uma configuração para aumentar a estabilidade do treinamento GRPO: usar delta=4.0. O parâmetro é uma opção concreta para investigação.
Ler artigoRadar: seleção sobre raciocínio agentic
Uma lista no GitHub reúne artigos e recursos baseada em um survey sobre raciocínio agentic para modelos de linguagem, voltada a engenheiros que pesquisam o tema.
Ler artigoNotas introdutórias de compiladores de Cornell
Cornell disponibiliza notas introdutórias sobre compiladores da disciplina CS 4120/ENGRD 4120, oferecida na primavera de 2022.
Ler artigoCALM propõe prever blocos de vetores
Publicado em 24 de janeiro de 2026, o texto apresenta os CALM, modelos que preveem vetores para blocos de significado em vez de tokens individuais. A publicação afirma que isso transporta 4× mais informação por etapa e reduz em 44% o compute de treinamento.
Ler artigoCLI estima a VRAM necessária para carregar modelos
Publicado em 23 de janeiro de 2026, o registro apresenta uma ferramenta de linha de comando que estima a VRAM necessária para carregar um modelo sem carregá-lo.
Ler artigoGuia da Unsloth sobre ajuste de embeddings
Publicado em 22 de janeiro de 2026, o material explica o fine-tuning de modelos de embeddings e inclui um notebook Colab para o EmbeddingGemma (300M).
Ler artigoQwen3-TTS é anunciado como open source
Em 22 de janeiro de 2026, uma publicação anunciou que o Qwen3-TTS seria disponibilizado como open source e citou clonagem e design de voz. O texto não trouxe repositório nem outro link.
Ler artigoAjuste de modelo de código de 14B com SFT e DPO
Publicado em 20 de janeiro de 2026, o artigo relata o ajuste fino de um modelo de 14B com conversas sobre código, usando SFT e DPO, e aborda resultados, custos e dificuldades.
Ler artigoslime v0.2.2 traz Int4-QAT e suporte a R3
Publicado em 18 de janeiro de 2026, o registro da versão slime v0.2.2 aponta melhorias de memória e desempenho, treinamento Int4-QAT e suporte completo a R3 com DeepEP e MTP.
Ler artigoArquitetura influencia retenção e esquecimento
Nota de 17 de janeiro de 2026 sobre uma comparação de arquiteturas para aprendizado contínuo: redes mais largas e menos global average pooling podem favorecer a retenção, enquanto ResNets e WideResNets aprendem tarefas novas rapidamente, mas esquecem mais.
Ler artigoEstudo examina ataques a Federated Learning
Um estudo sobre ataques de inversão de gradientes relata que o método de ataque mais prático continua pouco confiável e propõe uma defesa em três etapas.
Ler artigoSAR como recompensa no RL de LLMs
Publicação de 16 de janeiro de 2026 apresenta o Self-Aligned Reward (SAR) como sinal de recompensa compatível com PPO e GRPO, voltado a melhorar o raciocínio e reduzir tokens.
Ler artigoStep Audio R1.1: diálogos falados em tempo real
Publicação de 16 de janeiro de 2026 apresenta o Step Audio R1.1 como modelo interativo de diálogo falado em tempo real e descreve sua licença e arquitetura.
Ler artigoUnsloth descreve GRPO com contexto de 380K
Publicado em 15 de janeiro de 2026, o registro resume documentação sobre fine-tuning de reinforcement learning com contexto longo usando GRPO. A Unsloth afirma que seus algoritmos de batching permitem contexto de 380K para gpt-oss em uma GPU de 192 GB.
Ler artigoRadar: evolução controlada para otimizar código
Artigo de 14 de janeiro de 2026 propõe um método iterativo para melhorar código algorítmico com estratégias diversas, mutações guiadas por feedback e experiência entre tarefas. A avaliação é feita no EffiBench-X.
Ler artigoGeneralização bayesiana em RL offline
Post de 14 de janeiro de 2026 apresenta um artigo sobre generalização adaptativa em aprendizado por reforço offline baseado em modelos e rollouts de longo horizonte.
Ler artigoRota Nacional
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